Quienes se dedican a la publicidad, tanto como los que desean vender algún producto, y los propios medios de información, necesitan conocer cuál ha sido el impacto del mensaje enviado. Las preguntas en todos los casos son similares: Qué se ve, cómo se ve, cuándo se ve, quién lo ve y también cuánto tiempo se está viendo.

Clásicamente, una firma coloca una valla en una carretera y sabe que diariamente pasan por ese lugar 10 mil autos. Y se llega a la conclusión de que si X% ven la información y de ellos un Y% la recuerda, entonces se concluye que un Z% recibirá el mensaje y después podrá o no adquirir el producto o servicio, según sea el caso.

Pero todo esto cae dentro del terreno de las estadísticas y los promedios, en tanto aproximaciones al control de la realidad, porque se tiene experiencia de un aspecto u otro, pero nadie está seguro (ni mucho menos puede controlar), por ejemplo, si durante esos días el sol molestaba y los viajeros de los 10 mil autos, miraron hacia otro lugar.

De igual forma sucede con la audiencia televisiva y radial, aunque ya existen equipos que los encuestadores instalan a los televisores y pueden llevar exactamente el tiempo de conexión, canales, programas, etc.

En Internet como medio múltiple de información y promoción, también son importantes las estadísticas. Por las mismas razones y necesidades que explicaba antes, pero aquí los resultados son reales, porque se puede saber exactamente la cantidad de páginas visitadas, quiénes la visitaron y el tiempo que estuvieron en ellas, incluso por qué lugar del sitio entraron, por dónde salieron y desde dónde vinieron cuando llegaron al sitio. Porque cada acceso de una máquina a un sitio, va dejando una "traza" en el lugar donde el mismo se encuentra hospedado, y ella es totalmente identificada y permite realizar los cálculos que tendrán como resultados las páginas estadísticas.

Comenzaré con el tema más llevado y traído de las estadísticas en Internet: los HITS y los VISITANTES.

HITS: Muchas personas los conocen o los identifican como Accesos, pero es solamente el conteo de respuestas a cualquier solicitud realizada a un servidor y entiéndase por ello la solicitud de un fichero htm, html o asp; con su contenido de gráfica jpg, gif o bmp; o un formulario dentro de la página, un script y así sucesivamente.

Me explico mejor. Supongamos que usted diseñó una página htm para que se presente sólo con texto. Aproximadamente esa página significan tres hits: uno por el texto (lo que usted aprecia en pantalla), otro por el formato y otro por los metatags y encabezamientos (códigos que generan la información que observa en la pantalla). Pero usted decidió después incluir en la misma página una gráfica (no importa el tamaño) y ello suma un hit más. Aumentó un formulario de selección, otro hit; incluyó un enlace, otro y así sucesivamente. Resultado final: 1 página vista (pageview que explicaremos después) y 7 u 8 hits.

VISITANTES: Es casi imposible conocer con exactitud cuántos visitantes tiene un sitio, pues los servidores sólo registran las máquinas que se han conectado para navegar (las cuales vienen con una dirección IP asignada) y éstas pueden ser individuales o tener detrás de ellas una red de 20 computadoras y sólo el registro es de una. No obstante, se acepta (aproximadamente) que cada vez que una de esas máquinas se conecta, se inicia una SESION y eso, como acuerdo, equivale a un VISITANTE. Claro ese visitante, comienza a navegar y los programas encargados del trazado no le pierden ni pies ni pisada.

Un ejemplo sencillo: Un sitio de 20 páginas, cada una con respuestas de 10 hits (entre texto, gráfica y script como ya explicamos) y 6 máquinas visitantes viendo el sitio completo. Resultado: 6 sesiones de trabajo, 120 páginas visitadas y 1200 hits.

Algunos especialistas proponen una fórmula sencilla: si usted desea aumentar el número de HITS, ponga 3 gráficos más en las páginas del párrafo anterior (cuadritos, bolitas, rombitos) y con ello no ofrecerá más información, incluso dificultará el tiempo de carga y la navegación, pero de seguro, al final de la semana, cuando visite el sitio de estadísticas del ejemplo anterior los resultados serán: las mismas 6 sesiones, las mismas 120 páginas visitadas, pero ahora tendrá 1560 hits.

Fácil, pero no real.

Las diferencias pueden ser abismales y por ello ya las firmas internacionales que evalúan sitios han dejado de basarse en las cantidades de HITS y han comenzado a analizar, SESIONES, REFERENCIAS, PAGINAS VISITADAS y otros elementos.

PAGE VIEW (Página vista o visitada): Cada vez que se establece una sesión, el visitante comienza a recorrer el sitio, ya sea entrando a una página y revisando todo su contenido o "saltando" de un lugar a otro. En cada página que se detenga, llevará al trazado (conteo) una página vista, con independencia de los hits que la compongan o el tiempo que se pase en ella. Muy relacionado con estos datos, está el ENTRY POINT y EXIT POINT, o sea el punto de entrada o salida que utiliza el visitante del sitio, los cuales en muchos sitios son la misma página y en ese caso todo el trabajo que usted realizó sólo sirvió para que el visitante viera una página, nada más, de ese conjunto y después abandonará el recorrido. Obviamente que estos datos también ayudan a saber las páginas más y menos visitadas.

TIME SPENT (Tiempo utilizado): Este elemento se refiere al tiempo que gasta el visitante dentro de cada sesión en el sitio, o sea, más TIME SPENT y más PAGE VIEW, significan mayor detenimiento en la lectura de los contenidos del sitio y mayor profundidad en el recorrido. En general estas dos medidas son inversamente proporcionales, o sea, el mayor tiempo en un sitio, casi siempre va aparejado a menor cantidad de páginas vistas, lo cual no es malo, pues, aunque se visitaron menos páginas, el aumento de tiempo responde entonces a la mayor profundización en la observación o la lectura del mensaje que se ofrece.

REFERRER (Referencia de envío): Un visitante puede llegar a un sitio por primera vez, siguiendo dos caminos: alguien se lo sugirió y teclea la dirección, o buscando en la web, encontró una referencia y "clickea" sobre el enlace (link) y llega a la dirección. De ahí en adelante, se aprende la dirección o simplemente la agrega a la lista de los favoritos. Si el método de llegada es desde los buscadores, de cualquiera de los tipos existentes, o también desde otro sitio que tiene enlace, entonces se tendrá una referencia particularizada y explícita desde dónde viene el visitante. En los casos de favoritos o tecleos de la dirección, no hay referencia y usted encontrará una definición de BLIND REFERRER (referencia de envío ciega), pues no se produce por un envío, sino por un inicio de navegación. Este dato es muy importante, pues si conoce quién envía, entonces sólo tiene que gastar su tiempo en buscar otros remitentes y no repetir el trabajo sobre los que ya le mandan visitantes.

COUNTRY (País): Cada vez que una máquina se conecta a Internet, posee una serie de datos que permiten controlar el lugar de donde proviene. En este caso nos permite conocer el país y el continente de procedencia y algunas veces hasta la ciudad donde se encuentra la referida máquina.

Los sistemas de estadísticas ofrecen muchos más datos que los explicados, sólo que ello haría interminable esta lista. Es posible cambiar la opción de la fecha de las estadísticas que usted verá (por defecto, casi siempre se muestra la semana en curso de domingo a sábado), sean la semana, el mes u otro período de tiempo, y además permiten variar la profundidad de los items a ver, el cual por defecto en casi todos los casos está definido en "los 20 primeros visitantes".o "20 primeras páginas" y cambiar el número según sus deseos a 30, 10 o 50.

De igual forma, muchos sistemas presentan esta información apoyadas por gráficos con dos variantes: el real del período en cuestión y su comparación con los acumulados históricos.

LINK POPULARITY (Popularidad de Enlaces): Con toda intención dejé para el final este elemento estadístico que en los últimos tiempos se ha ido utilizando cada vez más.

Su condición más importante está dada porque la información que refleja, no parte de los datos que pueda brindar el sitio en particular (hits, accesos u otros y que además pueden ser manipulados por el poseedor del sitio o por el administrador del servidor), sino del interés que muestran otros sitios por uno en particular. En resumen, no es más que una especie de voto positivo por el lugar visitado.

O sea. Un navegante visita un sitio y si lo encuentra de interés, termina poniendo en la página que posee un enlace hacia ese lugar visitado, o también, dada la relación entre dos poseedores de sitios, deciden intercambiar enlaces.. El LINK POPULARITY, sale precisamente del conteo de la cantidad de esos enlaces. Por ejemplo, Google, el conocido buscador, basa su organización interna en este aspecto, ofreciéndole además un valor adicional, que es el dado no sólo por la cantidad, sino por la calidad. Ello significa que no vale lo mismo un enlace hecho por una página de bajo nivel en el ranking interno de este buscador, que los enlaces realizados por las páginas de mayor significación en el mismo.

Para terminar, una sugerencia: No deje de revisar periódicamente las estadísticas, pues en ellas encontrará la expresión de cómo funciona su sitio. Estoy seguro que estos datos algunas veces no reflejan lo que uno desearía, pues se esperaba más de una página que está entre las menos vistas y nos sorprenden las que en realidad se revisaron. No se amilane por ello y revise dónde está el error, corríjalo y verá que los cambios no se hacen esperar.